rank函数降序排名
在SQL语言中，rank函数是一种非常有用的函数，它可以用来对数据进行排名操作。在实际应用中，我们经常需要对数据进行排名操作，以便更好地了解数据的分布情况。而rank函数就是一种非常方便、快捷、准确的排名方法，可以在不需要进行复杂计算的情况下快速得出排名结果。
一、rank函数的基本使用方法
rank函数是一种用于计算排名的函数，它可以根据指定的排序规则对数据进行排名操作。rank函数的基本语法如下：rank() over (order by 列名 [desc])，其中order by后面的列名表示按照哪个列进行排序，desc表示降序排列，不加则默认为升序排列。
例如，我们有如下一张学生成绩表：
| 学生姓名 | 英语成绩 | 数学成绩 | 物理成绩 |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 张三 | 80 | 90 | 85 |
| 李四 | 90 | 85 | 90 |
| 王五 | 95 | 95 | 95 |
| 赵六 | 85 | 80 | 80 |
我们可以使用rank函数来对每个学生的总成绩进行排名操作，如下所示：
select 学生姓名, 英语成绩+数学成绩+物理成绩 as 总成绩, rank() over (order by 英语成绩+数学成绩+物理成绩 desc) as 排名 from 学生成绩表;
执行以上SQL语句后，可以得到如下结果：
| 学生姓名 | 总成绩 | 排名 |
| -------- | ------ | ---- |
| 王五 | 285 | 1 |
| 李四 | 265 | 2 |
| 张三 | 255 | 3 |
| 赵六 | 245 | 4 |
从上面的结果可以看出，rank函数成功地对每个学生的总成绩进行了排名操作，而且排名是根据总成绩的大小来进行排序的，排名越前面，总成绩越高。
二、rank函数的高级用法
除了基本用法之外，rank函数还有一些高级用法，可以更加灵活地进行排名操作。
1. 分组排名
有时，我们需要对数据进行分组排名，例如对每个班级的学生成绩进行排名，这时就可以使用rank函数的partition by子句来进行分组操作。例如，我们有如下一张学生成绩表：
| 班级 | 学生姓名 | 英语成绩 | 数学成绩 | 物理成绩 |
| ---- | -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1 | 张三 | 80 | 90 | 85 |
| 1 | 李四 | 90 | 85 | 90 |
| 1 | 王五 | 95 | 95 | 95 |
| 2 | 赵六 | 85 | 80 | 80 |
| 2 | 孙七 | 90 | 90 | 85 |
| 2 | 周八 | 95 | 95 | 95 |
我们可以使用rank函数来对每个班级的学生总成绩进行排名操作，如下所示：
select 班级, 学生姓名, 英语成绩+数学成绩+物理成绩 as 总成绩, rank() over (partition by 班级 order by 英语成绩+数学成绩+物理成绩 desc) as 排名 from 学生成绩表;
执行以上SQL语句后，可以得到如下结果：
| 班级 | 学生姓名 | 总成绩 | 排名 |
| ---- | -------- | ------ | ---- |
| 1 | 王五 | 285 | 1 |
| 1 | 李四 | 265 | 2 |
| 1 | 张三 | 255 | 3 |
| 2 | 周八 | 285 | 1 |
| 2 | 孙七 | 265 | 2 |
| 2 | 赵六 | 245 | 3 |
从上面的结果可以看出，rank函数成功地对每个班级的学生总成绩进行了排名操作，而且排名是根据总成绩的大小来进行排序的。
2. 并列排名
有时，我们需要对排名并列的数据进行特殊处理，例如计算平均排名、跳过并列排名等。这时就可以使用rank函数的dense_rank子句来处理并列排名。例如，我们有如下一张学生成绩表：
| 学生姓名 | 英语成绩 | 数学成绩 | 物理成绩 |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 张三 | 80 | 90 | 85 |
| 李四 | 90 | 85 | 90 |
| 王五 | 95 | 95 | 95 |
| 赵六 | 85 | 80 | 80 |
| 孙七 | 90 | 90 | 85 |
| 周八 | 95 | 95 | 95 |
我们可以使用rank函数来对每个学生的总成绩进行排名操作，并处理并列排名，如下所示：
select 学生姓名, 英语成绩+数学成绩+物理成绩 as 总成绩, rank() over (order by 英语成绩+数学成绩+物理成绩 desc) as 排名, dense_rank() over (order by 英语成绩+数学成绩+物理成绩 desc) as 稠密排名 from 学生成绩表;
执行以上SQL语句后，可以得到如下结果：
| 学生姓名 | 总成绩 | 排名 | 稠密排名 |
| -------- | ------ | ---- | -------- |
| 王五 | 285 | 1 | 1 |
| 周八 | 285 | 1 | 1 |
| 李四 | 265 | 2 | 2 |
| 孙七 | 265 | 2 | 2 |
| 张三 | 255 | 4 | 3 |
| 赵六 | 245 | 5 | 4 |
从上面的结果可以看出，rank函数成功地对每个学生的总成绩进行了排名操作，并处理了并列排名，稠密排名是指跳过并列排名后的排名结果。
三、总结
在SQL语言中，rank函数是一种非常有用的函数，它可以用于对数据进行排名操作。在实际应用中，我们经常需要对数据进行排名操作，以便更好地了解数据的分布情况。rank函数可以进行基本的排名操作，也可以进行高级的分组排名和并列排名处理。学好rank函数的使用方法，可以提高数据分析的效率和准确性。
