香农极限是多少（ 香农限是多少db）

香农定理的简介

1、香农采样定理：香农采样定理又称采样定理，奈奎斯特采样定理，只要采样频率大于或等于有效信号最高频率的两倍，采样值就可以包含原始信号的所有信息，被采样的信号就可以不失真地还原成原始信号。

2、香农第二定理是有噪信道编码定理。香农第三定理是保失真度准则下的有失真信源编码定理。

3、香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同。

4、香农三大定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同。

5、香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。

6、香农定理是香农在信号处理和信息理论等相关领域的研究中。通过计算信号在经过一段距离如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据之后。得到了一个公式。

什么是信息熵和香农极限?

熵为随机事件集合中事件的自信息的平均值，也即平均不确定性，H(X)=E[I(X)]。熵的极值性：对于离散随机变量集合，当集合中的事件等概率发生时，熵达到最大值。

信息熵就是平均而言发生一个事件我们得到的信息量大小。所以数学上，信息熵其实是信息量的期望。

直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C．E．香农从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。

香农信息论的重要特征是熵(entropy)的概念，他证明熵(entropy)与信息内容的不确定程度有等价关系。

信息散度被用来衡量两个分布之间的相似度，最常用的、也是与香农体系相容的，是KL散度（ Kullback-Leibler pergence ），也叫相对熵（ relative entropy ）、鉴别信息（ information for discrimination ）。

年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C.E.Shannon（香农）从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。

香农极限速度是多少

1、同问啊~只知道是大概因为c=B*log2(1+s/n)，当带宽B趋于无穷大时候，s/n的极限约为-6db。

2、香农极限公式 ：最大速率=带宽*log2(1+信噪比)，信噪比=信号发射功率/噪声功率 意思就是在一定带宽，一定发射功率下，通信系统能够获得的速率是有上限的，这个上限就是香农极限。1G：模拟通信，没啥好说的，原始人的技术。

3、对电话线来说，目前达到的36K比特/秒已经很接近香农极限了。那么，我们又如何超越香农极限而达到56K比特/秒的速度呢？这是利用了电话线路的特殊性。

4、如果直接代入的是30，得到极限速率是40kbps，再取一半，结果是20kbps，感觉很像，实际上是错误的。