对比工具（车型对比工具）

【绪言】对比工具？老司机告诉你，攻略往下看“车型对比工具”的内容如下：

本文目录一览：

• 1、古今劳动工具对比
• 2、五种主流ETL工具对比
• 3、分享一款小巧好用的代码对比工具
• 4、文件对比工具哪个好
• 5、两张图片放到一个平面里做比较下载什么软件

古今劳动工具对比

古今劳动工具对比如下：

1、先进程度和效率不同。过去的劳动工具从石器到斧头镐子，而现在使用电锯一类，效率更快，更先进。

2、劳动工具创造成果不同。过去以实物创造实物，比如用镰刀割麦子，现在用电脑得到的劳动成果是虚拟的，但也是有价值的。

3、劳动工具使用方式不同。以前主要是体力劳动，现在有脑力劳动。以前是纯手工，现在是半机械化、机械化控制，改变了人的劳动方式。

4、劳动工具精密程度不同。以前试比较粗糙的，由于科技的发展，现在的劳动工具更精密，劳动效率更高，工具更加耐用，可成批量生产。

从原始人的石斧、弓箭，到现代化的各种各样的机器、工具、技术设备等，都同样起着传导劳动的作用，均属生产工具。

制造和使用生产工具是人区别于其他动物的标志，是人类劳动过程独有的特征。人类劳动是从制造工具开始的。生产工具在生产资料中起主导作用。社会生产的变化和发展，始终是从生产力的变化和发展上，首先是从生产工具的变化和发展上开始的。

旧石器时代（原始社会）：打制石器——石砍砸器、刮削器、尖状器等。

新石器时代（原始社会）：磨制石器——斧、锈、凿、刀等。

青铜时代（奴隶社会）：青铜器——以青铜器为原材料的礼器和兵器。

铁器时代（封建社会）：铁器——各种生活用具如剪刀、镰刀，锤子。

动力工具时代（现代社会）：以蒸汽、石油、电力等为动力的现代工具。

从古至今，劳动工具由石器到动力工具，更为专业化，规模化，更为高强度，高精度，高力度。

劳动工具的不断进步具有划时代的意义，标志着先进文明的到来。

五种主流ETL工具对比

1 、简介

DataPipeline ：隶属于北京数见 科技 有限公司，是一家企业级批流一体数据融合服务商和解决方案提供商，国内实时数据管道技术的倡导者。

通过平台和技术为企业客户解决数据准备过程中的各种痛点，帮助客户更敏捷、更高效、更简单地实现复杂异构数据源到目的地的实时数据融合和数据管理等综合服务。

从而打破传统 ETL 给客户灵活数据应用带来的束缚，让数据准备过程不再成为数据消费的瓶颈。

Kettle：是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

Informatica：是全球领先的数据管理软件提供商。

在如下Gartner魔力象限位于领导者地位：数据集成工具魔力象限、数据质量工具魔力象限、元数据管理解决方案魔力象限、主数据管理解决方案魔力象限、企业级集成平台即服务（EiPaaS）魔力象限。

Talend ：是数据集成解决方案领域的领袖企业，为公共云和私有云以及本地环境提供一体化的数据集成平台。Talend的使命是致力于帮助客户优化数据，提高数据可靠性，把企业数据更快地转化为商业价值。

以此为使命，Talend的解决方案将数据从传统基础架构中解放出来，提高客户在业务中的洞察力，让客户更早实现业务价值。

DataX ：是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。开源地址：

2 、成本

软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。

开源产品本身是免费的，成本主要是培训和 咨询，所以成本会一直维持在一个较低水平。

商业产品本身价格很高，但是一般会提供几次免费的咨询或支持，所以采用商用软件最初成本很高，但是逐渐下降。

手工编码最初成本不高，主要是人力成本，但后期维护的工作量会越来越大。

3、适用场景

DataPipeline： 主要用于各类数据融合、数据交换场景，专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活、可扩展的数据交换平台；

Kettle： 面向数据仓库建模传统ETL工具；

Informatica： 面向数据仓库建模传统ETL工具；

Talend：面向数据仓库建模传统ETL工具；

DataX ：面向数据仓库建模传统ETL工具

4、使用方式

DataPipeline： 全流程图形化界面，应用端采用B/S架构，Cloud Native为云而生，所有操作在浏览器内就可以完成，不需要额外的开发和生产发布；

Kettle： C/S客户端模式，开发和生产环境需要独立部署，任务的编写、调试、修改都在本地，需要发布到生产环境，线上生产环境没有界面，需要通过日志来调试、 debug，效率低，费时费力；

Informatica： C/S客户端模式，开发和生产环境需要独立部署，任务的编写、调试、修改都在本地，需要发布到生产环境；学习成本较高，一般需要受过专业培训的工程师才能使用；

Talend：C/S客户端模式，开发和生产环境需要独立部署，任务的编写、调试、修改都在本地，需要发布到生产环境；

DataX ：DataX是以脚本的方式执行任务的，需要完全吃透源码才可以调用，学习成本高，没有图形开发化界面和监控界面，运维成本相对高

5、底层架构

DataPipeline： 分布式集群高可用架构，可以水平扩展到多节点支持超大数据量，架构容错性高，可以自动调节任务在节点之间分配，适用于大数据场景；

Kettle：主从结构非高可用，扩展性差，架构容错性低，不适用大数据场景；

Informatica： schema mapping非自动；可复制性比较差；更新换代不是很强，支持分布式部署；

Talend：支持分布式部署；

DataX ：支持单机部署和集群部署两种方式

6、CDC机制

DataPipeline： 基于日志、基于时间戳和自增序列等多种方式可选；

Kettle：基于时间戳、触发器等；

Informatica： 基于日志、基于时间戳和自增序列等多种方式可选；

Talend：基于触发器、基于时间戳和自增序列等多种方式可选；

DataX ：离线批处理

7、对数据库的影响

DataPipeline： 基于日志的采集方式对数据库无侵入性；

Kettle：对数据库表结构有要求，存在一定侵入性；

Informatica： 基于日志的采集方式对数据库无侵入性；

Talend：有侵入性；

DataX ：通过sql ｓｅｌｅｃｔ 采集数据，对数据源没有侵入性

8、自动断点续传

DataPipeline：支持；

Kettle：不支持；

Informatica：不支持；

Talend：不支持；

DataX ：不支持

9、监控预警

DataPipeline：可视化的过程监控，提供多样化的图表，辅助运维，故障问题可实时预警；

Kettle：依赖日志定位故障问题，往往只能是后处理的方式，缺少过程预警；

Informatica：monitor可以看到报错信息，信息相对笼统，定位问题仍需依赖分析日志；

Talend：有问题预警，定位问题仍需依赖日志；

DataX ：依赖工具日志定位故障问题，没有图形化运维界面和预警机制，需要自定义开发

10、数据清洗

DataPipeline：围绕数据质量做轻量清洗；

Kettle：围绕数据仓库的数据需求进行建模计算，清洗功能相对复杂，需要手动编程；

Informatica：支持复杂逻辑的清洗和转化；

Talend：支持复杂逻辑的清洗和转化；

DataX ：需要根据自身清晰规则编写清洗脚本，进行调用（DataX3.0 提供的功能）

11、数据转换

DataPipeline：自动化的schema mapping；

Kettle：手动配置schema mapping；

Informatica：手动配置schema mapping；

Talend：手动配置schema mapping；

DataX ：通过编写json脚本进行schema mapping映射

12、易用性、应用难度、是否需要开发

DataPipeline： 有非常容易使用的 GUI，具有丰富的可视化监控，易用性低，难度低，不需要开发；

Kettle： GUI+Coding，易用性低，难度高，需要开发；

Informatica： GUI+Coding，有GUI，但是要专门的训练，易用性低，难度高，需要开发；

Talend：GUI+Coding，有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供，易用性低，难度中，需要开发；

DataX：需要完全吃透源码才可以调用，学习成本高，没有图形开发化界面和监控界面，易用性低，难度高，需要开发

13、技能要求

DataPipeline：操作简单，无技术要求；

Kettle： ETL设计, SQL, 数据建模 ；

Informatica： ETL设计, SQL, 数据建模；

Talend：需要写Java；

DataX：需要写json脚本

14、数据实时性

DataPipeline：支持异构数据源的实时同步，速度非常快；

Kettle：不支持实时数据同步；

Informatica：支持实时，效率较低；

Talend：支持实时处理，需要购买高级版本，价格贵；

DataX ：支持实时

15、技术支持

DataPipeline：本地化原厂技术支持；

Kettle：开源软件，需客户自行实施、维护；

Informatica：在美国，主要为第三方的实施和售后服务；

Talend：在美国，分为开源版和企业版，企业版可提供相应服务；

DataX：阿里开源代码，需要客户自动实施、开发、维护

文章为自己学习整理后的成果，如有错误的地方，欢迎提出已作出及时修正。

分享一款小巧好用的代码对比工具

大家好，我是ZhengN。

本次来给大家分享一款小巧好用的代码对比工具—— Meld 。

Meld是一个 跨平台的 、可视化的、对比及合并工具。它提供文件和目录的双向和三向比较，并支持许多流行的版本控制系统。

Meld官网：

Meld特点：

从上面给出的官网链接下载msi格式文件进行安装即可。

在Ubuntu下可以下载源码自己编译、安装。但其实没那个必要，输入如下命令即可安装：

通过Meld，我们可以很清楚地知道左右两边文件夹中文件的异同。可以通过选中/不选择上方的按钮列出相同的、新建的、已修改的文件：

对比功能，同其它对比工具差不多一样，清晰地列出异同。

而meld独有的是其可以与git等版本控制系统使用。比如我们平时对比某个文件在工作区及版本库里的区别，我们是这样查看的：

修改的地方比较少的情况下，这样也比较容易看出来。但一旦修改的地方比较多的情况，这么来看就比较头疼了。

我们可以对git进行一个简单的配置，让我们输入 git diff xxx 命令的时候调用meld工具来做比较：

下面我们来对git进行配置。以下配置参考博客：

输入 gedit ~/.gitconfig 打开git配置文件，加入如下内容：

输入 gedit ~/meld.sh 命令在用户目录下新建一个名为 meld.sh 的脚本，并输入如下内容：

增加可执行权限：

这时候再执行如下命令往 .gitconfig 文件中添加配置内容：

这时候输入 git diff xxx 命令就是默认使用meld进行比较了。另外，在meld中打开我们的git版本管理的工程文件夹也是可以看到工作区中的修改的：

以上就是本次关于meld的一些基本介绍。

文件对比工具哪个好

传统方式

可以通过Beyond Compare 3等电脑上的软件录入2份文档后进行对比，但是这样的情况下，需要完整保存修改前后的文档，而大多数情况下，误修改后文档记录都是不可追溯的。还有没有更好的办法呢？

坚果云

推荐使用坚果云免费网盘。坚果云的“查看文件历史”的功能能够帮助我们方便地查看、下载文件一个月内的历史版本。但是有的文件修改的次数过于频繁，我们不知道哪个历史版本才是我们需要的那个，难道要将历史版本一个个下载一个个逐字对比吗？

坚果云网盘支持office文档的历史版本比较功能，通过坚果云的电脑客户端可以对文件的历史版本进行比较，不同版本中的不同内容会以修订方式标出。

您只需要在文件上点击鼠标右键，并选择坚果云的文件历史菜单，就可以看到文件的修改历史，如下图所示：

选中自己想要比较的历史版本，点击版本比较按钮，稍等片刻，即会出现如下图所示的比较界面：

图中的A、B、C、D分别是修改记录，修改视图，原文档，当前文档。

您可以在修改记录里查看详细的修改记录，哪怕仅仅只有一个字的修改也逃不过你的眼睛，而在修改视图里，您可以全局直观的看到所有的修改，让您轻松的统筹全场。

在右边的两个文档窗口，则让您时时刻刻都能清楚的知道文档的过去和现在是怎样的情况，清晰地找出文档不同版本见的差异内容。

两张图片放到一个平面里做比较下载什么软件

DiffImg软件。

DiffImg是一款图片对比工具。通过软件算法的自动分析，它能够让你快速的知道两张类似图片的所有不同之处。所以DiffImg用来作为大家来找茬游戏的辅助工具最合适不过了。