ONNX开发者大会即将召开，百度飞桨与LF AI & Data共同承办

北京时间3月25日上午8点，百度飞桨与 LF AI & Data 基金会共同承办的线上直播，无论是热衷钻研开源技术，还是探索 AI 应用落地的开发者们，都将从大会中获取干货与灵感。

来自百度飞桨的高级产品经理王运凯（Wranky Wang）将分享飞桨产品与 ONNX 的深入融合。X2Paddle 可以将 ONNX 模型转为飞桨模型，既能丰富飞桨的模型库，也可以通过飞桨推理引擎 Paddle Lite 实现部署。Paddle2ONNX 则实现了将飞桨生态的模型转为 ONNX，进一步地，能够在 Nvidia，Intel，Adlik 等产品上实现部署，从而让飞桨模型部署在更广泛的硬件之上。

ONNX（Open Neural Network Exchange 开放式神经网络交换）是 Linux 基金会旗下面向 AI 领域的顶级基金会 LF AI & Data 基金会监管的顶级毕业项目，作为一种针对机器学习所设计的开放式文件格式，能够使得不同人工智能框架可以采用相同格式存储模型数据并交互，让各种开发创意更快速地投入生产环境。LF AI & Data 基金会支持人工智能、机器学习、深度学习和数据的开源创新，并创建了可持续的开源 AI 生态系统，让使用开源技术创建 AI 和数据产品服务变得容易，基金会围绕一系列高质量的项目构建了社区，ONNX 便是其中之一。

ONNX 使得不同的人工智能框架可以采用相同格式存储模型数据并交互。利用 ONNX，数据科学家可以为其工作选择最适合的框架，而开发者只需花费更少的时间就能训练出适合生产环境的机器学习模型，并且将其部署到云端或者是边缘。ONNX 累计在 GitHub 上吸引10000名用户关注，近200位社区开发者积极贡献，及超过 1.8k 的分支次数，在 AI 开源领域活跃度非常高。截至2021年第一季度，ONNX 已经有超过42家公司成为注册会员，包含多家全球深度学习框架领导品牌和硬件领导厂商。

百度飞桨深度学习框架 PaddlePaddle 于2019年8月开始启动 Paddle2ONNX 项目，并于2021年2月刚刚发布 v0.5 版本，更新了大量的 ONNX 算子及模型。百度飞桨作为 LF AI & DATA 基金会的白金会员，希望能将 PaddlePaddle 社区的大量业界 SOTA 模型引入 ONNX 社区的同时，充分满足飞桨用户使用 ONNX 进行多端硬件部署的需求。

ONNX 为 AI 模型提供开源格式，是迈向开放式生态系统的第一步。作为我国首个功能完备的产业级深度学习平台，百度飞桨始终致力于人工智能技术和应用的开源开放。此次联手 LF AI & DATA 基金会承办2021年 ONNX 开发者大会，百度飞桨希冀能为全球开发者提供观察 AI 技术最新开源进展的窗口，并创造良好的分享交流空间，让 AI 开源生态惠及更多开发者，让 AI 创意发挥出更大的潜能。