利用淘宝指数做产品数据分析

做淘宝,尤其是非一件件代发的分销型卖家,一定要有一定的风险把控意识。所以,产品的上新前一定要做好市场分析,将风险降到最低。这时候就要用到数据分析,有卖家说我没有数据魔方等工具,不要紧,我们可以用免费的淘宝指数


先进去排行榜。注意这里面的信息,比如统计时间,还有排名类型,下面是搜索排行

【这里可以找到在暴增的关键词,关键词跟产品有关系,这个是一个入口。比如风衣,增长了约5倍,我们选择一个在增长中的产品,借助这个产品需求的增长,就相对容易做一些。】


看到的东西都要去搜索验证一下,因为,我们必须排除人为提升起的市场,如果我误入这种市场,可能会蒙受损失。原来,【风衣】这个词是淘宝的扶植词。没什么问题。

大家要注意,首先看到的是搜索排行,数据是对比上一周的涨幅。统计时间在右上角,这个要注意。


如果勤快的话,可以定期来收集数据,把数据贴到excel表格里面。步骤我演示一下,先把数据选起来,然后右击复制。



到excel中,右击,选择性粘贴

然后,就会看到结果,但是结果不是我们想要的格式。我们就在数据——分列把数据变换一下。

这样就可以了。以下很多数据,勤快的朋友可以把数据拿下来。

成交排行里面多了个热销指数,还有一个地域选择,根据自己的地域,可以优先选择一下。这里是品类排行,品类就是产品类别。


最近7天,排名前三的品类分别是打底衫丶连衣裙和外套。(根据关键词,还可以找到符合自己产品的流量高、成交高的类目,方便我们找到最合适的类目

这里是品牌排行,代销的朋友可以相对找个好一点的品牌来代理。但有时候是品牌选择你,而不是你选择品牌。所以,找相对好一点的就行。


最后一个是行业排行。就是淘宝上面的类目排行。同样要注意这个统计时间。

我随便找一个看看,就家居服套装吧。

点一下,就可以跳转到这里,默认是搜索指数,但是我一般习惯搜索和成交两个指数一起来参考,可以看出一个行业的淡季和旺季,这个是必须了解的,不要傻到淡季杀入市场。。统计时间记得看,底下可以调统计时间段。


这里看的出是有增长趋势的。但是要注意这个是针对搜索的。

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为什么要搜索和成交都参考呢?因为搜索代表了需求,但是可能还不到真正的需求点,可能是买家先在了解,时机到了就会成交。成交指数就不用多说了,针对买家人群多的地方,可以进行相应的促销策略,比如用到烂掉的包邮,思路大家自己拓展。

性别和年龄很重要,跟我们选择产品丶做详情页都有很大的关系。特别服装类的,卖萌装跟成熟装人群明显不同,选择优质人群可能做起来会容易很多。可以看出,女性买家居多,35岁以上的,成交喜好度挺高(成交喜好度(TGI)=搜索词成交的该人群占比全网成交的该人群占比100),占比也不小

对于下面的星座,适合特别适用在年轻一族,有时候,打上星座幸运物/幸运款,转化率会异常高。


可以看出摩羯丶处女丶射手丶天蝎丶白羊的占比比较多

买家爱好在详情页上面可以利用。投其所好,提高转化率。比如,我们看到运动一族,那我可以在详情页上适当加入运动元素,或者送一些运动用品。

不同的买家等级会有不同的特点,比如新手买家,他们可能不会看销量,不懂看评价,不懂DSR丶只要能展现在他面前,他感觉不错就下单了,甚至不会付款。我比较喜欢新手买家,只要我们能耐心教他付款购物,跟他真诚交流,非常容易发展成铁杆粉丝。一般而言,高等级的买家要精明很多,评价丶销量,甚至会看DSR。


这里以新手和初级买家为主。

柱形是这个词的消费基数,线型全网的消费基数。基本上都是中层消费等级居多。

接着,我们看一下市场细分

这里的类目分布,非常重要,关系到关键词的类目匹配度。这里毋庸置疑,搜索家居套装服的时候默认展现不会出现儿童内衣裤这个类目的宝贝。

我们往下看,依旧要注意统计时间,和字段。这里有趋势,热销指数和均价。是相关品牌的情况。

点一下展开可以看到相关的宝贝,这里的款式可以参考。

下面,我使用人群筛选器,看一下我的目标人群的情况。不同的人群,在选款和定价策略上面会有差别。这里我根据前面看到的性别丶年龄和买家等级来筛选。这里会发现不同的人群喜好是不同的。

这里是相关商品,系统根据产品的型号或者品类来区分。

这里是相关属性,属性跟款式是直接挂钩的,也是细分市场的一个维度,所以要仔细看。淘宝可能会优先推荐人气属性的宝贝哦。

单看不想是没用的,很多朋友反映说看不懂这些数据,每个人从数据里面读取出来的信息是不同的,这点很难统一。如果我想做低价的,我看到这个均价,我就会知道,我定价要低于这个价格才会有优势。如果我想做中端或以上的,就要高于这个价格。大家不要轻信别人的结论,一定要结合自己的资源和想法来读懂这些数据。没有什么捷径,多练习即可。

如果你已经开了淘宝网店,想要分析自己的行业数据,欢迎查看教程:如何利用淘宝指数掌握店铺运营

淘宝指数的数据分析就分享到这里,已经很全面了,如果你想了解更多,欢迎关注本站

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